Zastanawiasz się, ile zasobów transportowych będziesz potrzebować do obsługi nowo wybudowanego magazynu? Korzystając z FlexSim, możesz poznać odpowiedź!
Wyposażenie magazynu w odpowiednie zasoby transportowe to strategiczna decyzja, która wpływa na wydajność, koszty i ogólną logistyczną.1 Nieodpowiednie wybory mogą prowadzić do wąskich gardeł, zwiększonych kosztów operacyjnych i niewykorzystanych zasobów.
W tym artykule przedstawiamy studium przypadku, w którym symulacja procesów została wykorzystana do określenia optymalnej liczby i typu zasobów transportowych dla nowo wybudowanego magazynu. Wyniki doprowadziły do znaczącej poprawy wydajności i oszczędności kosztów.
Wyzwanie: Równoważenie wydajności i alokacji zasobów
W nowoczesnych magazynach, zatory w strefach załadunku i rozładunku stanowią poważne wyzwanie. Przeładowane doki, nieefektywne harmonogramowanie i ograniczenia przestrzenne często skutkują opóźnieniami, zwiększonymi kosztami i nieefektywnością operacyjną.
Kluczowym celem tego projektu było określenie:
- Optymalnej liczby wymaganych zasobów transportowych.
- Właściwych typów sprzętu w celu maksymalizacji wydajności.
- Sposobu zapewnienia płynnego przepływu materiałów i unikania zatorów.
Najważniejsze zmiany dla wydajnego magazynu
Początkowa konfiguracja
Magazyn był planowany z 4 wózkami systemowymi VNA (Very Narrow Aisle) i 1 układarką palet (Stacker pallet truck). Jednak wyniki symulacji pokazały, że zatory w dokach były głównym problemem z powodu przeciążenia pojedynczej układarki palet.
Optymalizacja
Aby rozwiązać problem zatorów w dokach, symulacja zarekomendowała dodanie drugiej układarki palet, jednocześnie zmniejszając liczbę wózków VNA w celu bardziej efektywnej alokacji zasobów.
Poprawione wyniki
Ostateczna konfiguracja zapewniła:
- Skrócony czas oczekiwania przy dokach.
- Lepsze wykorzystanie zasobów bez niepotrzebnych kosztów.
- Wyższą przepustowość i długoterminową wydajność.
Dlaczego symulacja jest niezbędna w planowaniu magazynu?
- Identyfikacja potencjalnych wąskich gardeł przed wdrożeniem.
- Optymalizacja alokacji zasobów, aby uniknąć niepotrzebnych kosztów.
- Zapewnienie elastyczności poprzez testowanie wielu konfiguracji w środowisku wolnym od ryzyka.
